金融界2025年3月19日消息，国家知识信息显示，山东国信电力科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的低压配电网的拓扑识别方法和系统”的，公开号 CN 119627914 A，申请日期为 2025 年 2 月低压配电设备 。
摘要显示，本发明提出了一种基于深度学习的低压配电网的拓扑识别方法和系统，属于电网拓扑识别技术领域，该方法包括：根据低压配电网的结构特点和节点分布，在关键节点位置部署多源传感阵列，利用多源传感阵列采集第一数据，并处理为第三数据；建立用于低压配电网拓扑识别的深度学习模型，采用第三数据集对深度学习模型训练得到训练后的深度学习模型，利用训练后的深度学习模型输出拓扑结构预测结果；展示拓扑结构预测结果，依据拓扑关系绘制节点间的连接线路；以及对线路的电气量数据和环境数据进行标识低压配电设备 。基于该方法，还提出了一种基于深度学习的低压配电网的拓扑识别系统。本发明实现了低压配电拓扑结构的高精度和高适应性识别。
天眼查资料显示，山东国信电力科技有限公司，成立于2014年，位于济南市，是一家以从事批发业为主的企业低压配电设备 。企业注册资本2981万人民币，实缴资本271万人民币。通过天眼查大数据分析，山东国信电力科技有限公司参与招投标项目392次，信息36条，此外企业还拥有行政许可20个。
来源：金融界